ultralytics/论文画图相关视频.md

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2025-02-25 03:58:34 +00:00
# 论文画图相关视频整理
### 网络结构图
1. [什么你说你不会画模型结构图行吧那你进来看看吧手把手教你画YAML结构图](https://www.bilibili.com/video/BV1X94y1K76Z/)
2. [什么?你说你更换主干后看不懂配置文件也不懂画结构图?那你快点进来看看了!](https://www.bilibili.com/video/BV1WA4m1V7nQ/)
3. [从简到难手把手教你画Pytorch模块内的结构图](https://www.bilibili.com/video/BV1dC411p7H7/)
### 论文可视化图像和指标
1. 热力图可视化
1. 需要安装grad-cam==1.4.8
2. 使用示例https://www.bilibili.com/video/BV1fU421o7jH/ 如果更换了主干还需看https://www.bilibili.com/video/BV1F6421V77v/
3. 进度条不满是正常现象,只要进度条不是0,都可以进行出图.
2. 网络中间层的特征图可视化
detect.py中设置visualize=True,其会保存每一层的特征图(前32张),相关代码在ultralytics/utils/plotting.py中的feature_visualization函数中,有需要可以自行修改.
3. 模型有效感受野可视化
使用示例https://www.bilibili.com/video/BV1Gx4y1v7ZZ/
4. 曲线对比图可视化
可看百度云视频-plot_result.py使用教程。
各种不同类型的模型曲线对比图和精度对比图也可以看这期视频https://www.bilibili.com/video/BV1yf421X7t5/
5. 计算COCO指标和TIDE指标
python dataset/yolo2coco.py --image_path dataset/images/test --label_path dataset/labels/test
python get_COCO_metrice.py --pred_json runs/val/exp/predictions.json --anno_json data.json
视频教程请看百度云视频-计算COCO指标教程.
6. 可视化并统计每张图的True Positive、False Positive、False Negative
使用示例https://www.bilibili.com/video/BV1RA4m1L79K/
7. PR曲线对比图绘制
B站视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1uC41177oE/