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网络结构图
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论文可视化图像和指标
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热力图可视化
- 需要安装grad-cam==1.4.8
- 使用示例:https://www.bilibili.com/video/BV1fU421o7jH/ 如果更换了主干还需看:https://www.bilibili.com/video/BV1F6421V77v/
- 进度条不满是正常现象,只要进度条不是0,都可以进行出图.
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网络中间层的特征图可视化
detect.py中设置visualize=True,其会保存每一层的特征图(前32张),相关代码在ultralytics/utils/plotting.py中的feature_visualization函数中,有需要可以自行修改.
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模型有效感受野可视化
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曲线对比图可视化
可看百度云视频-plot_result.py使用教程。 各种不同类型的模型曲线对比图和精度对比图也可以看这期视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yf421X7t5/
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计算COCO指标和TIDE指标
python dataset/yolo2coco.py --image_path dataset/images/test --label_path dataset/labels/test
python get_COCO_metrice.py --pred_json runs/val/exp/predictions.json --anno_json data.json
视频教程请看百度云视频-计算COCO指标教程. -
可视化并统计每张图的True Positive、False Positive、False Negative
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PR曲线对比图绘制